Unlimited Value Innovation
ネットワークから生まれる新たなデータ活用

ネットワーク上の多種多様なデータを掛け合わせることで、いままで使い捨てにされたり、単独で限られた用途にしか使われていなかったデータが、新たな価値を持つことになります。さまざまなデータをマッチングさせることで、新たなサービスやビジネスの創出、地域・行政・医療などの改革につながります。

• 患者の挙動およびリスク予測の向上

  

  データマッチングの例

  シリンジポンプの傾きなどの状況に応じて、自動的にナースコールを鳴動させます。

• 医療機器の効率的な資産管理・運用

  

  データマッチングの例

  医療機器の位置情報や電源オンの累積時間などを基に稼働率や劣化状況を分析し、効率的な資産管理・運用を行います。

• 職場環境の快適性・生産性の向上

  

  データマッチングの例

  温度センサーなどの情報を空調システムなどと連携させ、職場環境の快適性を高めて生産性の向上を図ります。

• 積載物搬送の運転自動化や確実性向上

  

  データマッチングの例

  搬送装置上の積載物の有無や、積載物の落下場所の特定、積載物の量・形状に合わせた搬送速度／頻度の調整などにより、自動化が進むだけでなく確実性の向上が期待できます。

• 空調の効率化

  

  データマッチングの例

  温度センサーと空調システムの連携により、室温を最適に保てるように、開きっぱなしのドアがあればアラームを鳴らしてドアを閉めるよう促すことで、エコオフィスを実現します。

• IoTデバイスの再起動

  

  データマッチングの例

  IPカメラなどのIoTデバイスからの応答がなくなったときに、PoEスイッチ（ネットワーク機器）で検知して給電を一次停止し、カメラを強制シャットダウンさせます。その後、給電を再開して遠隔にあるIPカメラを再起動させます。

• 災害時における動的対応

  

  データマッチングの例

  災害状況に応じて災害フリーWi-Fiを自動的に開放するとともに、アクセス時の災害掲示板への誘導など、動的対応が可能になります。

• 複合・連動型防犯システムの運用

  

  データマッチングの例

  不審者の発見と同時に警告を発するだけでなく、ドアロックや照明点灯などの各種システムを自動的に連携します。

• 児童・生徒の出席状況

  

  データマッチングの例

  入退室システムで登校していることを確認し、所有端末の位置情報で教室内にいれば、出席として扱うことができます。

• 成績表と出席簿の連携

  

  データマッチングの例

  出席データや成績データから定量的な評価結果を出して、自動的に成績表を作成するとともに、カリキュラムを生成します。

ゼロ秒ダウンタイム

イーサネットでは安定性・安全性の証明としてネットワークダウンタイムを短縮する必要がありましたが、AMF Plusでは、AI・MLを用いて予防保全の仕組みを新たに採り入れることでゼロ秒ダウンタイムを実現しました。

• この機能の利用例1

  ネットワーク機器においてソフトウェアリセットがかかる際は、CPUの高負荷状態が続いたり、メモリの未開放が継続するといった、予兆が見られます。
  そういった予兆の情報を全体の統計として事前に集積し、監視に利用することで、実際にリセットがかかる前に予兆を検知、管理者に通知することで障害の発生を防ぎます。

  この機能の利用例2

  全体統計として機器を監視することで「単体故障なのか？」「外部環境による事象なのか？」で切り分けができます。例えば、同一ラック内の監視対象機器が1台だけでなく、2台、3台と温度上昇し異常を示すのであれば、機器故障ではなく空調トラブルによる温度上昇を疑い、確認することで、根本原因の対策が可能になります。

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次世代認証機能

AMF Plusでは、イーサネットの原点である「誰でも簡単につながる」に立ち返り、AI・MLなどのデジタルテクノロジーを用いて誰からのアクセスなのかを明確にし、適切なセキュリティ権限を割り振ります。しかも日々の分析を通じて、その時々に応じた最適なアクセス権限やコントロール、トラフィック管理などを行います。

• この機能のメリット

  イーサネットの本来の特徴である誰でも「つながる・つかえる」を踏襲し、AMF Plusでは誰でも簡単にネットワークに接続することができます。しかも、デバイスの接続直後に、AI・MLが「どのようなデバイスなのか？」「どこから接続されたのか？」などを自動検出・判別します。

  この機能の今後の展開

  今後のリリースバージョンでは、さらに高度な機能の搭載が予定されています。例えば、自動検出・判別された端末がMACアドレスに応答するのであればMAC認証、使用アプリやバージョン情報まで応答するならばポリシー認証などと、デバイスの状況に応じた方式・手順を振り分けることにより、デバイスごとに最適で柔軟なアクセス権限やトラフィック権限を付与できます。

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ネットワークヘルスチェックモニタリング

従来のネットワークのヘルスチェックは、すべての機器を個別に監視していましたが、AMF Plusではネットワーク全体を可視化します。
例えば、メモリリークが発生している状況であれば、個々の機器のメモリの状態を調べるのではなく、ネットワーク全体のメモリーの傾向から問題を抱えている機器を特定し、手当することが可能になります。

本機能のメリット1

ネットワーク全体を俯瞰的に管理

一般に、ネットワークループが発生した際には、ループが発生している該当ポートを有する機器のみならず、上位の機器や周りの機器も同様に異常状態を示します。
そこでAMF Plusでは、従来のように個別に機器を監視するだけではなく、俯瞰(ふかん)的に全体を監視して全体傾向をつかむことで、問題の根本原因の早期発見／対応を可能にします。しかも7日前にまで遡ってデータを再生できるため、過去のステータス推移を再現できます。ネットワークループの場合は、すべての該当機器で同時にCPUの負荷率が高騰するため、現象面からの原因特定が容易です。
全体監視を行うダッシュボードには、管理下にある機器のステータスが個別に表示されるため、個々の器機のステータスを確認できるのはもちろんのこと、原因に基づいて機器単位で対策を設定することも可能です。

本機能のメリット2

過去データから問題を分析し、予兆検知と早期解決が可能！

上図のとおり、収集データはダッシュボード上で7日まで遡って再生できるため、その変動がいつから始まったのかを視覚的に追いかけ俯瞰的に見るだけでなく、特定の機器のステータスなどの情報を分析できるため、アラーム状態にある機器を特定し、その機器のデータをさらに掘り下げてアラームが発動した時期や状況を確認できます。

本機能のメリット3

複数の離れた拠点も仮想的に1台の機器として管理が可能！

本社と拠点など、複数の離れた地域に点在するインフラを運用するために必要な管理者の「眼」としてヘルスモニター機能が提供されます。
従来は各機器から個別にログを取得して、その解析結果に基づいた複合的な判断を技術者の経験値で行っていましたが、ヘルスモニターは、インターネット越しにある拠点を含むインフラのステータスを収集し、可読性の高いダッシュボード形式で数値化・グラフ化してレポートを提供します。つまり、ヘルスモニターでは複数の機器からCPU／メモリ／ストレージ／温度などのデータを収集し、それを一元的にレポートできるため、運用者にとっては仮想的な１台の機器を運用している感覚で管理手法を簡素化できます。

この機能の利用例

例えばCPU負荷の急騰事象が発生した場合は、

このようにAMF PlusではAI・MLを用いてインフラステータスを収集・分析しダッシュボード形式で数値化・グラフ化することで、ネットワークインフラ全体を網羅的にとらえた予兆検知の仕組みと、個別機器を時間軸による管理・情報収集・分析するドリルダウン構造による実効性の高いトラブルシューティング機能の双方を提供します

スマートACL

ネットワークのポリシーをマトリックスで見ることができ、各端末・機器の接続状況やトポロジーを把握できます。マトリックスに定義したアクセスポリシーに応じて「対象となる」「割り当てが必要」とされる端末・機器を自動で判別し、アクセスリストに動的に反映するため、従来のアクセスリストのように各機器に対して個別に定義を行う必要がありません。また、送達確認や設定情報の正誤確認は、画面上で送信元と宛先を入力だけで簡単に行えるため、ポリシーの不整合や意図しない割り当てを防止できます。

• この機能の今後の展開

  今後のリリースバージョンでは、新規デバイスを自動検出し、そのデバイスが所属するネットワーク(サブネットやVLAN）を自動で読み取り、マトリックス内で定義されているアクセスリストから必要ポリシーを選び出し、その新規デバイスが接続されるポートを有する機器に対して自動でアクセスリストを設定できます。

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インテントベースQoS

優先度の高い通信が増え続けている今日では、音声や映像が途切れないように単純に各機器の優先制御を行うだけでは、通信の品質を保つことができません。そこでAMF Plusでは、ネットワーク上に存在する各機器の個別キュー※をAI・MLを用いて仮想的に１つの全体キュー※として把握してコントロールすることで、ネットワーク全体の優先制御のバランスを取り、完全かつ高品質な通信を実現しています。
※キュー：基本的なデータ構造の一つで、データを一列に並べ先に入れたデータを先に出すこと。

• この機能のメリット

  一般に、PCやサーバー、IP電話、Web会議などの運用は情報システム部で行い、監視カメラや各種センサー（ドア・空調・温度）などの運用は総務部で行うなど、共通ネットワークインフラ上には、さまざまな部門が管理する多種多様なIT・IoTデバイスが存在しています。
  当然ながら、各部門はそれぞれの責任でシステムの安定稼働を目的に、最も高い優先度を指定し、その帯域で運用を行うため、優先度“高”がネットワーク上で込み合い、逆に優先度“中”や“低”においては余裕が生じるケースが多々あります。
  そこでAMF Plusではネットワーク全体を仮想的な一つのキューとして把握し、そうしたアンバランスな状況を俯瞰（ふかん）的・視覚的にとらえ、かつバランスが悪いときには該当のアプリケーションを他のキューへ直感的な操作で移動させたり、そのキュー自体の容量をスライドバー操作で簡単に変更したりすることができます。

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